Presentación:
Este curso enseña cómo manejar y analizar datos en Python utilizando Numpy y Pandas, las dos bibliotecas fundamentales para el procesamiento eficiente y análisis estructurado de datos en ciencia de datos.
Justificación:
La ciencia de datos requiere habilidades avanzadas en manejo de datos. Este curso responde a la necesidad de dominar las herramientas clave que permiten la manipulación y análisis rápido de grandes volúmenes de información.
Objetivos:
- Aprender los fundamentos de Numpy y Pandas para data science.
- Realizar limpieza y transformación de datos de manera eficiente.
- Manipular, analizar y visualizar datos en Python.
- Aplicar técnicas de agregación y filtrado de datos.
- Preparar datos para su uso en modelos de machine learning.
Beneficios:
- Habilidad para manejar y transformar datos complejos.
- Conocimiento práctico de Numpy y Pandas para análisis.
- Preparación de datos de calidad para proyectos de ciencia de datos.
- Mejora en la capacidad de análisis y toma de decisiones.
- Certificación en el uso de herramientas clave para data science.
Dirigido a:
Analistas de datos, científicos de datos, ingenieros, y personas interesadas en aprender a manejar y analizar datos con Python, enfocándose en habilidades prácticas para la ciencia de datos.