Machine Learning aplicado a Python y Data Science- masterwebpacks.com

Presentación:
Este curso enseña machine learning aplicado específicamente a data science, con un enfoque práctico en el uso de Python y bibliotecas como Scikit-Learn para desarrollar modelos predictivos.

Justificación:
En data science, el machine learning es una herramienta clave para obtener valor de los datos. Este curso responde a la demanda de aplicar machine learning para resolver problemas reales en áreas como finanzas, marketing y tecnología.

Objetivos:

1. Comprender los fundamentos de machine learning aplicado a data science.
2. Preparar y transformar datos para su uso en modelos predictivos.
3. Implementar modelos supervisados y no supervisados en Python.
4. Optimizar y evaluar la precisión de los modelos en escenarios prácticos.
5. Desarrollar modelos predictivos que agreguen valor en contextos empresariales.

Beneficios:

• Dominio de técnicas de machine learning para data science.
• Habilidades prácticas en Python y Scikit-Learn.
• Capacidad para resolver problemas empresariales mediante análisis predictivo.
• Mejora en la toma de decisiones basada en datos.
• Certificación que valida conocimientos aplicados en machine learning.

Dirigido a:
Analistas de datos, científicos de datos, ingenieros, y profesionales de negocios interesados en aplicar machine learning para resolver problemas prácticos y obtener insights valiosos de los datos.